작성일: 2020년 12월 10일 목요일
사용 언어: R
사용 플랫폼: R studio
사용 패키지: readxl, dplyr
사용 함수: read_excel (readxl 내장 함수), View, mutate (dplyr 내장 함수), group_by(dplyr 내장 함수), summarize, sum
목차
# Step 1: 필요한 패키지를 설치한다: readxl, dplyr
# Step 2: 패키지를 불러온다.
# Step 3: 이번 예제에서 쓰일 파일을 불러온다. 사용 함수: read_excel(), View()
# Step 4: 새로운 변수를 만들자. KRW_amount = 1200 * USD_amount. 사용 함수: mutate()
# Step 5: 조건 2개(BM, date) 이 적용된 부분합(partial sum)을 계산하자. 사용 함수: group_by(), summarize(), sum()
본문
Motivation: 이런 자료를
Target end-picture: 아래와 같이 구현하자.
즉, group 조건1 = BM, 조건2 = date (오래된 날짜가 위에), 출력 변수값 = KRW_amount_sum
- 정의: KRW_amount = 1200 * USD_amount
# Step 1: 필요한 패키지를 설치한다: readxl, dplyr
install.packages("readxl")
install.packages("dplyr")
# Step 2: 패키지를 불러온다.
library(readxl)
library(dplyr)
# Step 3: 이번 예제에서 쓰일 파일을 불러온다. 사용 함수: read_excel(), View()
data <- read_excel("20201210_example_R_sumifs.xlsx") # "내 문서"에 저장된 20201210_example_R_sumifs.xlsx 파일을 read_excel 함수를 이용하여 불러오고, 불러온 내용을 'data'라는 matrix에 저장한다.
View(data) # data matrix를 View 함수를 이용해 화면에 출력해 본다. note: V는 대문자로 입력해야 한다.
# Step 4: 새로운 변수를 만들자. KRW_amount = 1200 * USD_amount. 사용 함수: mutate()
# 설명: 원화 = 달러 * 1200원/달러 (즉, KRW/USD = 1200원으로 가정하여 원화 금액을 계산하자.)
# 적절하게 KRW_amount 변수가 생성된 것으로 판단된다. 이제, 기존 data matrix에 위 값을 덮어쓰기 하자
data<- data %>%
mutate(KRW_amount = 1200 * USD_amount)
# data matrix의 가장 오른쪽 column에 KRW_amount 변수가 출력되어 있다.
# Step 5: 조건 2개(BM, date) 이 적용된 부분합(partial sum)을 계산하자. 사용 함수: group_by(), summarize(), sum()
data_partial_sum <-
data %>%
group_by(BM, date) %>%
summarize(KRW_amount_sum = sum(KRW_amount))
끝
포스팅 제목: "야 너도 R 코딩 할 수 있어 #1 - dplyr 패키지와 readxl 패키지를 이용하여 조건별 부분합을 계산하자"
출처: Compute2080 의 블로그
