데이터 분석과 프로그래밍 기초를 위한 책 리스트 #1
# 나는 괜찮다는 느낌이 드는 책을 일단 구입하는 편이다. 책이 절판되어, 나중에 구하기 불가능할 수도 있거든.
# 내용 대비 한국의 책들은 가격이 저렴한 편이라 생각한다. 저자의 노하우, 직관, 그리고 기술을 배워서 내가 활용하는 가치는 정말 크다. 책 값 = 저자와의 만남에서 내가 대접할 차값 + 음식값 + 시간가치 라고 여기면 충분히 책을 구입할 만하다.
# 프로그래밍 책들을 굳이 살 필요 없이, 인터넷에서 서칭만 해서도 충분하다는 사람들이 있다. 나는 어느정도 동의하지만, 100% 동의하지는 않는다. 종이책의 장점도 많다 1) (컴퓨터 스크린에서 읽는 것과 대비하여) 종이책을 읽을 경우 눈이 덜 피로하여 더 오래 동안 읽을 수 있다. 2) 책으로 출간될 정도로 유의미한 내용인 경우가 많다. 3) 체계적으로 정리가 잘 되어 있는 편이다. 4) 웹상의 내용은 언제든지 삭제될 수도 있지만, 종이책은 일단 내가 확보해 놓으면 삭제될 위험이 적다. 5) 컴퓨터로 프로그래밍을 하면서 옆에 책을 펴서 참고할 때 유용하다.
# 굳이 분류를 나누자면
1. R
2. Python
3. SQL
4. VBA
5. 수학, 알고리즘 등으로 나눌 수 있겠다.
1. R 관련 서적
1-1: "쉽게 배우는 R 데이터 분석" (김영우 지음, 이지스퍼블리싱 출판)
1-2: "R을 이용한 퀀트 투자 포트폴리오 만들기" (이현열 지음, JPUB 출판)
1-3: "빅데이터 통계 분석을 위한 R 프로그래밍 레퍼런스 북" (이시다 모토히로 지음, 박경란 번역, 교학사 출판)
1-4: "R을 이용한 데이터 처리 & 분석 실무" (서민구 지음, 길벗 출판)
2. Python
2-1: "파이썬 프로그래밍으로 지루한 작업 자동화 하기 (Automate the boring stuff with python: practical programming for total beginners)" (알 스웨이카트 지음, 스포트라잇북 출판)
2-2: "Do it! 점프 투 파이썬" (박응용 지음, 이지스 퍼블리싱 출판)
2-3: "Do it! 데이터 분석을 위한 판다스 입문" (Chen, Daniel Y. 지음, 김영하 옮김)
2-4: "파이썬으로 배우는 알고리즘 트레이딩" (조대표 지음, 위키북스)
2-5: "파이썬 증권 데이터 분석" (김황후 지음, 한빛미디어)
3. SQL
3-1: "모두의 SQL" (김도연 지음, 길벗 출판)
4. VBA
4-1: "엑셀 VBA로 쉽게 배우는 금융공학 프로그래밍" (이기홍, 곽승주 지음, 한빛미디어 출판) (현재 시점에서 절판됨)
4-2: "엑셀 2019 매크로 & VBA 무작정 따라하기" (이동숙 지음, 길벗 출판)
4-3: "술술 읽히는 EXCEL VBA 이야기" (박용호 지음, ebook)
5. 수학, 알고리즘
5-1: "프로그래머를 위한 기초 해석학" (나카이 에츠지 지음, 이기홍 옮김, 길벗 출판)
5-2: "실용 최적화 알고리즘" (마이켈 J. 코첸더퍼, 팀 A. 윌러 지음, 이기홍 옮김, 에이콘 출판)
5-3: "핸즈온 머신러링 딥러닝 알고리즘 트레이딩 (Hands-On Machine Learning for Algorithmic Trading)" (스테판 젠슨 지음, 홍창수 이기홍 옮김, 에이콘 출판)
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책 표지 모음
데이터 분석과 프로그래밍 기초를 위한 책 리스트 #1
끝
